06 2020 档案
摘要：#DCNN ##主要思想： 这是一篇基于空间域的图神经网络，聚合方式通过采样（hop）1~k 阶的邻居并同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者将不同的采样距离并聚合的特征堆叠成一个矩阵，这个矩阵才是最终一个 node(or graph/edge) 的 fea
阅读全文
摘要：主要目的： 代码上传到服务器上，环境也搭在了服务器上，本地pycharm能够随时调试和调整远端代码 #配置远端解释器 1. conda info -e 2. conda acivate pytorch_gpu 这是我的环境名 3. 查看当前环境python解释器位置 >>> python >>> i
阅读全文
