MYSQL相关知识

一、mysql执行顺序

FROM <left_table>
ON <join_condition>
<join_type> JOIN <right_table>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
SELECT
DISTINCT <select_list>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

二、SQL JOINS（7种）

//并联
SELECT <select_list> FROM TableA A INNER JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;
//左外链、右外链
SELECT <select_list> FROM TableA A LEFT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;
SELECT <select_list> FROM TableA A RIGHT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;
//左外链独有、右外链独有
SELECT <select_list> FROM TableA A LEFT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL;
SELECT <select_list> FROM TableA A RIGHT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL;
//全联接
SELECT <select_list> FROM TableA A FULL OUTER JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;
//各自独有
SELECT <select_list> FROM TableA A FULL OUTER JOIN TableB B ON A.Key = B.Key WHERE A.KEY IS NULL AND B.Key IS NULL;

三、索引是什么？

索引是帮助MySql高效获取数据的数据结构。本质：索引是数据结构
简单理解为：排好序的快速查找的数据结构
两大功能：查找和快速
索引比较大，一般以文件形式存储在磁盘上
优势：
    提高检索效率，降低数据库IO成本
  降低数据排序的成本，降低CPU消耗
劣势：
    索引列占用空间
  提高查询速度，同时降低更新表的速度
  大数据的表，需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询sql、索引
分类：
    单值索引：即一个索引包含单个列，一个表可以有多个单列索引
  唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
  复合索引：即一个索引包含多个列
  ps：建议单表不超过5个索引

mysql索引结构：

    BTree：
    检索原理：
  Hash索引
  full-text全文索引
  R-Tree索引
那些情况建索引：
    1、主键自动建立唯一索引
  2、频繁查询条件字段
  3、查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
  4、频繁更新的字段不适合建立索引
  5、where条件里用不到的字段不建立索引
  6、单\组合先选择组合
  7、查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问大大提高排序速度
  8、查询中统计或者分组字段
那些情况不能建索引：
    1、表记录太少
  2、经常增删改
  3、重复且平均分配的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据建立索引
    注意：如果某个数据列包含许多重复的内容，为他建立索引就没有太大的实际效果。

四、性能分析

MySql常见瓶颈：
    CPU:
  IO:
  服务器硬件瓶颈
Explan：
    是什么（查看执行计划）：使用EXPLAN关键字可以模拟化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
    
  能干什么：
    1、表的读取顺序
    2、数据读取操作的操作类型
    3、哪些索引可以使用
    4、哪些索引实际被使用
    5、表之间的饮用
    6、每张表有多少行被优化器查询
    
  各自段解释：
    id：
        id相同，执行顺序由上而下
      id不同，如果是自查询，id序号会递增，id值越大优先级越高，越被先执行
      id相同不同，同时存在，id越大先执行，然后由上而下执行
    select_type:
        有哪些：SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT
      查询的类型，主要用于区别 普通查询、联合查询、子查询等的复合查询
    table：表
    type：访问类型排序 
        最好到最次：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 
      system:表只有一条记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个可以忽略不计
      const:表示通过索引一次就能找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
      eq_ref:唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或者唯一索引扫描
      ref:
        非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行
        本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而它可能会找到多个复合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体
      range:
        只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引
        一般就是在你的where语句中出现between、<、>、in等的查询
        这种范围查询扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引
      index:Full Index Scan，index于ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
      ALL:Full Table Scan 将遍历全表找出匹配的行
      
      备注：一般来熟至少要保证range
    possible_keys:可能使用到的索引，一个或者多个
    key:实际使用的索引
    key_len:表用索引中使用字节数，可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
        ken_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即ken_len是根据表定义计算而得，不是通过表检索出来的。
    ref:显示索引那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引上的值。
    rows:根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
    Extra:十分重要的额外信息
        1、Using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
         Mysql中无法利用索引完成的排序操作为“文件排序”（比较危险且坑）
      2、Using temporary：十死无生！！！ 使了用临时表中保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by
      3、Using index：好事～～～ 
         表示相映的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错！
         如果同时出现using where，表明索引被引用来索引键值的查找；
         如果没有同时出现using where，表明索引来读取数据而非执行查找动作。
         覆盖索引（Covering index）。。。。。

索引优化

索引失效：
    1、全值匹配我最爱
  2、最佳左前缀法则
  3、不在索引列上做任何操作（计算、函数、or类型转换）
  4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
  5、尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select*
  6、mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描
  7、is null，is not null也无法使用索引
  8、like以通配符开头（%abc...）mysql索引失效会变成全表扫描的操作
  9、字符串不加单引号索引失效
  10、少用or，用它来连接时会索引失效