Parallel用于并行编程，它是在Task的基础上做了封装。它本身还是同步方法，一直阻塞到内部的并行任务结束才会执行后面的代码。

Parallel.Invoke 主要用于任务的并行#

这个函数的功能和Task有些相似，就是并发执行一系列任务，然后等待所有完成。和Task比起来，省略了Task.WaitAll这一步。它有两种形式:
Parallel.Invoke( params Action[] actions);
Parallel.Invoke (ParallelOptions parallelOptions, params Action[] actions);

/// <summary>
/// 尽可能并行执行多个任务
/// </summary>
public void StartManyTask()
{
    Parallel.Invoke(
        () => { },
        () => { },
        () => { });
}

Parallel.For、Parallel.ForEach并行循环迭代运行#

/// <summary>
/// 并行循环迭代运行
/// </summary>
public void CycleStartTask()
{
    Parallel.For(0, 5, i => { });
    Parallel.ForEach(new string[] { "0", "1", "2", "3", "4" }, i => { });
}

ParallelOptions 可以控制并发数量#

在有更多内核可用的情况下，使用静态的并行度值可能会限制可扩展性。
通常，比较好的做法是将MaxDegreeOfParallelism设置为Environment.ProcessorCount，或者将其设置为通过这个值计算出来的值（Environment.ProcessorCount*2）。
默认情况下，如果没有指定MaxDegreeOfParallelism，则TPL就会允许通过启发式算法提高或降低线程的数目，通常都会高于ProcessorCount，因为这样可以更好地支持CPU和IVO混合型的工作负载。
逻辑内核并不等同于真正的物理内核。默认情况下，TPL通过硬件线程数（即逻辑内核数）而不是物理内核数来优化其执行。
——C#并行编程高级教程：通.NET 4 Parallel Extensions （美）Gaston C.Hillar著

public void LimitThreadCount()
{
    int maxCount = 5;
    //parallelOptions 可以控制并发数量
    ParallelOptions parallelOptions = new ParallelOptions();
    parallelOptions.MaxDegreeOfParallelism = maxCount;
    Parallel.For(0, 10, parallelOptions, i => { });
}

Parallel常见用法#

#region 全局变量
/// <summary>
/// 任务并行度最大值：运行时的可用逻辑核心数的2倍
/// </summary>
public static int ProcessorCount = Environment.ProcessorCount*2;
/// <summary>
/// 任务并行默认配置：最大并行数为任务并行度最大值（可用逻辑核心数的2倍）
/// </summary>
public static ParallelOptions DefaultOptions = new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = ProcessorCount };
#endregion

#region 方法调用
Parallel.For(0, 10, parallelOptions, i => { });
#endregion